Big data, métricas de rendimiento, análisis predictivo, datos estructurados y no estructurados. La lista de términos relacionados que se utilizan para describir la cantidad de información y cómo las empresas la utilizan es extensa y crece día a día, a la misma velocidad que se generan los propios datos.
¿Qué hacer con esta información? Puede parecer abrumador al principio, pero analizar y utilizar esta montaña de datos para elaborar informes, realizar análisis, evaluar a los proveedores y verificar el cumplimiento normativo convierte al departamento de compras en un sector privilegiado. Cuanto más invierte el sector en herramientas modernas, más datos se generan, y estos deben recopilarse correctamente.
Hoy en día, es posible contar con un enfoque centrado en datos que generalmente ha reemplazado los laboriosos procesos de recopilación, organización y difusión de información que antes podían llevar meses en completarse.
Cinco formas de innovar y utilizar el análisis de datos en el sector de las adquisiciones
- La recopilación y el análisis de datos históricos sobre el rendimiento de los proveedores, las cotizaciones del mercado y las evaluaciones de riesgos permiten al departamento de compras adoptar un enfoque basado en datos para optimizar las negociaciones contractuales, en lugar de simplemente analizarlas en función del precio. También permite examinar la información de envíos y transportistas para optimizar las rutas y obtener más valor de los procesos logísticos.
- El análisis de datos permite identificar cambios en las necesidades de los clientes y predecir cambios en la cadena de suministro y la demanda. También puede mejorar el servicio al cliente y eliminar desperdicios, errores y duplicación de procesos en toda la empresa. La creación de un modelo predictivo basado en datos puede incluso ayudar a una empresa a anticipar las fluctuaciones de la demanda.
- La cadena de suministro a menudo se ve presionada a ser más rentable. Con el análisis de datos, el departamento de compras puede comparar continuamente precios y disponibilidad en tiempo real, incorporando el historial de transacciones, los costos de transporte y logística, y otras variables.
- Los datos no estructurados abarcan desde archivos de texto hasta correos electrónicos, redes sociales y archivos de video y audio. El sector de las compras los considera una mina de oro sin explotar y pueden proporcionar información importante para mejorar las negociaciones y las decisiones estratégicas.
- A pesar del mayor acceso a datos y análisis, muchas empresas aún utilizan sus propias perspectivas de negocio, ignorando los beneficios del Big Data. En el sector de compras, el Big Data permite operaciones más realistas, basadas en las variaciones del mercado, incluso en tiempo real, tanto en relación con los proveedores como con las previsiones de ventas necesarias para la planificación de compras. El Big Data es fundamental porque permite analizar una mayor cantidad de información, lo que garantiza la precisión del análisis.
Las decisiones estratégicas requieren datos fiables y rápidamente disponibles. Esto solo es posible si la empresa cuenta con herramientas que faciliten el análisis y la obtención de información rápidamente para tomar la mejor decisión.
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