Os últimos anos foram desafiadores para a cadeia de suprimentos, pois todas suas estratégicas e funções foram desafiadas por diversas interrupções no fornecimento. E isso deixou claro que o setor tem um sério problema na captura e análise de dados des fornecedores, com impacto direto nos negócios.
Pesquisa da Deloitte mostra que apenas 26% das empresas conseguem prever os riscos em sua cadeia de suprimentos e 11% tiveram danos decorrentes de problemas enfrentados por seus fornecedores.
Então, o que as empresas podem fazer para enfrentarem esse desafio? Investir tempo e dinheiro no uso de dados para capacitar equipes de Compra para lidarem com uma cadeia de suprimentos cada vez mais complexa.
O Big Data na gestão da cadeia de suprimentos
A gestão da cadeia de suprimentos depende diretamente de uma boa estratégia de dados, pois é preciso capturar informações, limpar esses dados e mantê-los atualizados para que a análise seja bem-sucedida e gere os insights e previsões necessários para reduzir riscos e buscar os melhores fornecedores.
E o Big Data vincula essas informações relevantes de forma a tornar a análise desses dados mais fácil e contribuir para que o setor de Compras tome as melhores decisões e aprimore o relacionamento com fornecedores.
Apesar da importância do setor de Compras em investir em uma estratégia de dados e no Big Data, muitas empresas ainda patinam na hora de identificar os benefícios que novas tecnologias podem trazer e são mais lentas na adoção da análise de dados em Compras, quando comparado a outros setores, como o marketing.
Mas isso tem duas explicações. De acordo com a McKinsey, a adoção do Big Data na gestão da cadeia de suprimentos enfrenta a escassez de líderes com habilidades de análise de dados e, consequentemente, sem a visão necessária para entender seus benefícios; e a falta de uma estratégia de dados realmente eficiente e que seja capaz de capturar informações por toda a cadeia.
Impactos do Big Data
Por outro lado, está clara a importância do Big Data na gestão da cadeia de suprimentos. A tecnologia contribui desde a identificação de problemas na comunicação entre a empresa e seus fornecedores, nas negociações e até na redução do prazo de entregas por parte do fornecedor.
Melhoria na tomada de decisões
Com o Big Data, a tomada de decisões passa a ser baseada em fatos devido à coleta e análise mais consistente de informações estruturadas e não estruturadas.
Gestão do fornecedor
A coleta de informações sobre cada fornecedor pode ser realizada em tempo real e de diversas fontes internas e externas automaticamente.
Desempenho do fornecedor
Da mesma forma, o Big Data permite analisar diversas informações que vão além dos custos, prazos de entrega e qualidade dos insumos. Dados relacionados ao desempenho operacional do fornecedor, sua saúde financeira e conformidade também são utilizados para determinar o desempenho de cada fornecedor e se chegou o momento de procurar por outras opções.
Análise preditiva
O Big Data permite que a empresa tenha uma capacidade de ação preditiva, no lugar de reativa, para lidar com os desafios da cadeia de suprimentos, como lidar com riscos na cadeia de fornecedores e criar estratégias de fornecimento mais eficientes.
Pesquisa do Gartner mostrou que 29% das empresas relataram níveis mais altos de ROI após a implementação da análise de dados em suas operações. Isso indica que a integração do Big Data em todas as etapas da gestão da cadeia de suprimentos traz benefícios robustos para os negócios.
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