El análisis de datos debe ser un componente de cualquier solución de compras, y básicamente de todas las áreas de una empresa. Si bien la mayoría de las empresas invierten en tecnologías para automatizar procesos, necesitan adoptar un enfoque que considere el análisis de datos como el motor de la optimización de estos mismos procesos.
Estas herramientas extraen información de sistemas ERP, eProcurement, tarjetas de presentación y otros sistemas transaccionales. Clasifican, depuran y enriquecen los datos para facilitar la generación de informes y el análisis. De esta forma, el usuario también puede comparar gastos reales y negociados, desglosar los gastos por categoría, analizar escenarios, etc.
Al vincular el análisis de datos directamente con diferentes procesos de compra, las empresas pueden garantizar que las decisiones se tomen utilizando la mejor información disponible.
Más allá del recorte de costes y el riesgo
Los sectores de compras que ya cuentan con procesos maduros, son rígidos en su ejecución y avanzados en sus cualificaciones, demuestran que ir más allá de la gestión básica de datos presenta oportunidades para la forma como la empresa trabaja con los datos y avances en la planificación estratégica.
Los equipos de compras modernos utilizan múltiples flujos de datos internos y externos, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y los combinan en paneles de gestión de datos centralizados que aprovechan herramientas de inteligencia empresarial y análisis. Estos datos enriquecidos se procesan mediante algoritmos complejos para que los profesionales de compras puedan obtener una visión integral de sus gastos, categorías, proveedores y geografías, así como del rendimiento y las capacidades de su propio equipo.
Otros equipos están desarrollando modelos de datos que analizan datos históricos de gastos, materias primas y proveedores para anticipar las tendencias de precios y los cambios del mercado, y desarrollar estrategias que se ajusten a dichas tendencias. A medida que mejora la calidad de los datos y evolucionan las herramientas, un efecto de "moneyball" permitirá a los profesionales de compras automatizar la gestión de categorías y el comportamiento de compra, así como definir modelos automatizados basados en datos para ejecutar compras tácticas y cumplir con los pedidos.
Agilidad, eficiencia e innovación
Las herramientas de análisis de vanguardia, en particular el análisis predictivo y la inteligencia artificial (IA), impulsan la agilidad, la eficiencia y la innovación. Gran parte de esta evolución se debe al desarrollo de nuevas herramientas por parte de los proveedores de análisis de compras y cadena de suministro. Todas estas soluciones están diseñadas, en esencia, para eliminar el trabajo manual y permitir que los profesionales de compras participen de forma más eficaz en la planificación estratégica del negocio y las negociaciones con los proveedores.
Las estrategias de compras no pueden ignorar la lógica y la información basadas en datos. A medida que crece la cantidad de datos, también crece la necesidad de análisis en el sector de compras. Los ejecutivos de compras necesitan contar con un plan de análisis de datos y Big Data. De esta manera, los equipos de compras también pueden aprovechar el potencial de múltiples flujos de datos y beneficiarse de lo mejor que la inteligencia artificial puede ofrecer: mejores decisiones y un impacto económico positivo para la empresa.
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