À medida que 2024 se encerra, o planejamento para 2025 já está em andamento em muitas organizações. Nas áreas de compras, a tecnologia continua a abrir novas possibilidades. A inteligência artificial (IA), especialmente os modelos generativos, está começando a transformar a forma como as empresas lidam com processos e decisões.
Embora ainda exista a percepção de que inovar em compras exige altos investimentos, as ferramentas disponíveis atualmente permitem uma implementação prática e com custo-benefício acessível. A seguir, exploramos tendências que poderão remodelar o setor no próximo ano.
O papel da inteligência artificial nas compras: o cenário atual
A inteligência artificial já é uma realidade em diversas indústrias, e o setor de compras não é exceção. Modelos de IA generativa, como o ChatGPT, se popularizaram em 2024 por sua capacidade de executar tarefas que vão desde a automação de análises até a geração de ideias estratégicas. No entanto, o uso dessa tecnologia ainda está no início de seu potencial.
Um estudo da Gartner mostrou que 72% dos líderes de compras globais entrevistados já consideram a IA generativa uma prioridade estratégica. Mais do que uma ferramenta para agilizar processos, ela está sendo utilizada para oferecer soluções mais precisas, como previsões de mercado, suporte em negociações e otimização de contratos.
O que esperar de 2025: aplicações da IA generativa
Agentes de inteligência artificial
Os agentes de IA estão emergindo como peças-chave na automatização de tarefas. Diferentemente de sistemas genéricos, esses agentes podem ser configurados para operar em demandas específicas, como:
- análise de pleitos de fornecedores: interpretar solicitações de reajuste e recomendar ações baseadas em benchmarks.
- pesquisa de fornecedores: localizar opções alinhadas aos critérios da empresa, como custo, qualidade e sustentabilidade.
- simulação de custos: gerar composições detalhadas para negociações, com base em dados históricos e tendências do mercado.
Esses agentes, treinados com dados fornecidos pela própria empresa, têm o potencial de executar tarefas complexas com maior rapidez e precisão, liberando os profissionais de compras para focar em estratégias.
Multimodalidade
A multimodalidade é a capacidade de um modelo de IA processar e correlacionar diferentes formatos de dados, como textos, planilhas, imagens e gráficos. No contexto das compras, isso significa:
- realizar análises profundas de planilhas de gastos em poucos minutos;
- interpretar contratos ou documentos técnicos, destacando cláusulas importantes e sugerindo alterações;
- analisar imagens ou diagramas técnicos para especificações de produto.
Essa integração amplia a eficiência, reduz erros e permite que decisões sejam tomadas com base em um panorama completo das informações disponíveis.
Raciocínio lógico
Os avanços em raciocínio lógico tornam os modelos de IA aptos a considerar variáveis complexas e apresentar soluções otimizadas para cenários desafiadores. Aplicações práticas incluem:
- analisar flutuações de mercado e recomendar ajustes na estratégia de compras;
- prever demandas futuras com base em dados históricos e condições atuais do mercado;
- sugerir alternativas viáveis em negociações ou processos de aquisição.
Essas capacidades fortalecem o papel da IA como parceira estratégica no setor.
A governança de dados e a cultura organizacional
A adoção de tecnologias avançadas em compras traz desafios que vão além da escolha de ferramentas. A governança de dados, por exemplo, é um aspecto crítico. Modelos de IA dependem de dados de qualidade, frequentemente sensíveis, para oferecer resultados confiáveis. Para isso, as organizações precisam:
- implementar políticas rigorosas de segurança e privacidade;
- garantir a conformidade com regulamentações locais e internacionais, como LGPD e GDPR;
- educar equipes sobre a importância de trabalhar com dados precisos e estruturados.
Além disso, a mudança para um modelo orientado por dados exige uma transformação cultural. As empresas precisam promover a tomada de decisão baseada em informações concretas, incentivando a adoção de ferramentas tecnológicas em todos os níveis.
Como a GEP COSTDRIVERS está transformando o setor de compras
A GEP COSTDRIVERS é pioneira em oferecer soluções que ajudam empresas a navegar por essa nova era das compras. Nossa plataforma combina tecnologia de ponta e uma abordagem centrada em dados para simplificar processos, melhorar a tomada de decisão e gerar valor estratégico.
Com mais de 100 mil índices de preços globais e 4.000 modelos de desdobramento de custos, a GEP COSTDRIVERS permite que as empresas:
- obtenham previsões de mercado precisas, com até 24 meses de antecedência;
- automatizem análises complexas, como revisão de contratos e identificação de oportunidades de economia;
- integrem-se a outros sistemas corporativos via APIs, garantindo uma visão unificada e consistente.
Além disso, nossa plataforma suporta o uso de agentes de IA personalizados, permitindo que os clientes treinem modelos específicos para suas necessidades. Isso significa que tarefas como análise de reajustes, simulação de custos e busca de fornecedores podem ser realizadas de forma autônoma, liberando a equipe para atividades mais estratégicas.
