Uma estratégia de dados que tenha contexto com os negócios é fundamental para aumentar a visibilidade da cadeia de suprimentos, principalmente durante crises. Com cadeias cada vez mais complexas e interligadas globalmente, a falta de informações relevantes pode levar a uma má gestão e, consequentemente, levar uma empresa à falência.
E uma das causas mais comuns para isso é a falta de visibilidade que pode levar a previsões erradas, decisões problemáticas, atraso no recebimento de mercadorias e outros riscos inerentes à cadeia de suprimentos.
Estudo da consultoria Statista mostra que apenas 21% dos executivos de Compras entendem os desafios da falta de visibilidade na cadeia de suprimentos, e isso se torna ainda mais crítico quando toda essa cadeia enfrenta problemas para garantir a produção e atender a demanda por insumos.
O que saber antes de construir uma estratégia de dados
Em um ano com interrupções inesperadas, as empresas se viram obrigadas a acelerar seus projetos de transformação digital e implementar iniciativas digitais com uma velocidade nunca antes vista.
Mas, antes de gerar os insights desejados, é necessário estruturar uma estratégia de dados que mapeie os objetivos de negócios e aborde as necessidades da empresa. Para isso é necessário saber exatamente quais as informações que devem ser coletadas e confiar nas fontes desses dados.
Para isso, é necessário responder a algumas questões: Qual o objetivo de criar uma estratégia de dados? Quais os objetivos de negócios? Quais insights são esperados? Quais os dados necessários e qual o acesso a eles? Quais ferramentas usar?
Responder a essas questões é o primeiro passo para criar uma estratégia de dados, o segundo é entender o que o setor de Compras procura resolver com esses insights para, em seguida, conquistar a visibilidade desejada na cadeia de suprimentos.
Benefícios da cadeia de suprimentos baseada em dados
Melhorar a visibilidade da cadeia é um dos objetivos de uma estratégia de dados no setor de Compras. Afinal, não basta ter acesso a uma montanha de informações se a análise desses dados não detalhar com precisão os fluxos por toda a cadeia de suprimentos.
Basicamente, uma cadeia de suprimentos baseada em dados significa que sua gestão se baseia na coleta e análise de informações em diversos pontos da cadeia. A análise dessas informações permite que as empresas conquistem uma imagem realista de todos os seus processos e o desempenho de sua cadeia.
Com base nesses dados a empresa pode identificar processos e áreas de sua cadeia de suprimentos que precisam ser melhorados, sejam em termos de qualidade, conformidade ou eficiência, e conseguir gerar insights úteis sobre tendências de demanda futura.
Além disso, um sistema de gestão da cadeia de suprimentos baseado em dados é essencial para determinar os custos causados pelo retrabalho, falhas na produção, problemas com a qualidade dos produtos ou pelo não cumprimento de normas de conformidade.
Se implementada corretamente, uma estratégia de dados voltada para a cadeia de suprimentos permite que todos os profissionais envolvidos na produção tenham acesso às informações necessárias para resolver problemas de falta de abastecimento, atrasos na entrega ou fabricação, à tempo de evitar uma interrupção da produção.
Estratégia de dados pode aumentar a vantagem competitiva
Aplicações de coleta e análise de dados vêm sendo, nos últimos anos, cada vez mais utilizadas para a implementação de estratégias de negócios mais eficientes. Se uma estratégia de dados consegue aumentar as vendas, então porque não utilizar a tecnologia para a gestão da cadeia de suprimentos?
A estratégia de dados é apenas o primeiro, mas importante, passo para aumentar a visibilidade por toda a cadeia de suprimentos e, com maior visibilidade, é possível:
- Agir proativamente para prevenir problemas
- Adaptar a produção para atender a possíveis atrasos na entrega de materiais
- Manter o estoque adequado para atender a demandas inesperadas
- Identificar oportunidades para tornar processos mais eficientes
Dados devem ajudar as empresas a superarem possíveis interrupções e estarem preparadas para atender desde problemas logísticos até mudanças no comportamento dos clientes. Informações em tempo real são fundamentais para que a empresa conquiste vantagens competitivas e consiga se ajustar rapidamente a crises inesperadas.
Dessa forma, as empresas precisam estar preparadas para modernizar sua estratégia de dados para atender às novas demandas de uma cadeia de suprimentos em transformação e as atuais condições de mercado.
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