Big data, métricas de desempenho, análise preditiva, dados estruturados e não estruturados. A lista de termos relacionados e usados para descrever a quantidade de informações e como esses dados são usados pelas empresas é vasta e cresce a cada dia, de forma tão rápida quanto os próprios dados são gerados.
O que fazer com essas informações? A princípio pode parecer assustador, mas analisar e usar essa montanha de dados para desenvolver relatórios, executar análises, avaliar fornecedores e verificar conformidades faz da área de compras um setor privilegiado. Quanto mais o setor investir em ferramentas modernas, mais dados são gerados, e esses dados devem coletados da forma correta.
Hoje, já é possível ter uma abordagem centrada em dados que, geralmente, substituiu processos trabalhosos de compilação, organização e disseminação de informações que anteriormente podiam levar até meses para serem concluídos.
Cinco maneiras de inovar e usar a análise de dados no setor de compras
- Coletar e analisar dados de desempenho passado de fornecedores, cotações de mercado e avaliações de risco permite ao setor de compras adotar uma abordagem orientada por dados para melhorar negociações de contratos em vez de, apenas, analisá-los pelo preço. Também é possível examinar informações de remessa e transportadoras para otimizar rotas e extrair mais valor dos processos de logística.
- A análise de dados pode identificar mudanças nos requisitos do cliente e prever alterações na cadeia de suprimentos e na demanda. Além disso, pode melhorar o atendimento ao cliente e eliminar desperdícios, erros e processos duplicados em toda a empresa. A criação de um modelo preditivo, baseado em dados, ajuda a empresa inclusive a antecipar flutuações de demanda.
- A cadeia de suprimentos é, normalmente, pressionada para ser mais econômica. Com a análise de dados, o setor de compras consegue comparar continuamente preços e disponibilidade em tempo real, incorporando histórico de transações, custos de transporte e logística, e outras variáveis.
- O uso de dados não estruturados envolve desde arquivos de texto a e-mails, mídias sociais e arquivos de vídeo e áudio. São considerados uma mina de ouro inexplorada pelo setor de compras e podem fornecer informações importantes para melhorar negociações e decisões estratégicas.
- Apesar do maior acesso aos dados e análises, muitas empresas ainda usam suas próprias visões para os negócios, ignorando os benefícios do Big Data. No setor de compras o Big Data permite uma operação mais realista, baseada nas variações do mercado – inclusive, em tempo real – tanto em relação a fornecedores como, também, em relação a previsão de vendas necessárias para o planejamento de compras. O Big Data é extremamente importante por permitir a análise de um número maior de informações, o que garante a precisão da análise.
Decisões estratégicas precisam de dados confiáveis e que estejam disponíveis rapidamente. Isso só é possível se a empresa tiver ferramentas que permitam a análise e permitam que os insights sejam obtidos rapidamente para que a melhor decisão seja tomada.
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